近年來，人工智能在醫療健康領域的應用越來越廣泛，醫療行業越來越多地采用這一先進技術來改善患者就醫體驗，提高醫療流程效率。人工智能已經跨越了醫學方面的許多核心領域，從診斷到健康治療，再到智能設備。可以說，人工智能技術已經成為醫療健康行業的有力輔助和支撐。正如我國著名學者周海中教授曾經指出的那樣：“隨著社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手;其成果會不斷涌現，應用前景令人期待。”
人工智能技術賦能醫療健康領域，提升醫療人員的工作效率，降低醫療成本，并且使人們做到科學有效的日常監測預防，更好地管理自身健康。與醫療健康領域的大數據和物聯網一樣，人工智能在醫療健康領域正迅速成為一個決定性因素。那么具體來說，人工智能技術都在醫療健康行業的哪些主要方面發揮著重要作用呢?
人工智能技術不但能夠提供包括甲狀腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝臟多種臟器醫學影像數據的智能化識別和分析，而且可以為醫院影像診斷提供快速精準的醫療輔助診斷，從而提高臨床診療的精準性與效率，減低醫生工作強度的同時，減少漏診與誤診幾率，還可以為體檢機構提供高質量的影像篩查，快速全面提升篩查診斷水平。
例如，美國谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”最近成功使一種人工智能算法通過分析醫學影像檢測眼病，其尋找青光眼、糖尿病視網膜病變和老年性黃斑退化這三大眼疾的跡象，比人類專家的判斷更為迅速高效。又如，我國醫療健康生態平臺——平安好醫生的“人工智能醫生”通過問診、檢查、智能分析病情，開出藥方，患者自主取藥等;這不僅可以解決醫療資源供應不足的難題，還可以提升患者看病治療的效率。未來通過人工智能技術輔助診斷，資深醫生可以從繁瑣工作中脫離出來，將更多精力放在疑難重癥、高危患者救治中。
作為一種重要的職業，外科醫生特別是手術醫生需要具備豐富的專業知識，還需要掌握精準的手術操作技術，這都需要不斷的學習與練習。受學習資料、手術練習材料等軟硬件條件的制約，醫生進行手術學習和手術操作的難度都非常大。許多大醫院正在將人工智能技術應用到手術中，通過數據化和3D技術，將傳統的二維圖像信息立體化，使醫生的病患分析和手術治療更加輕松精準。例如，我國天津愛爾眼科醫院利用人工智能技術推出創新型手術方式，手術醫生可以根據近視患者的情況定制專屬的手術方案，為學子們、運動愛好者以及角膜偏薄、瞼裂偏小的近視患者提供人工智能化近視手術解決方案，讓近視患者又多了一種新選擇。
人工智能技術在心臟病學中的應用已有20多年，但考慮到心臟病的嚴重后果，其進展比較緩慢。人工智能技術的一個例子是植入式除顫器，它可以監測心臟病突發風險患者的心律。如有必要，該設備還可施加電擊除顫。從長期來看，可穿戴設備和植入式設備的數據將與電子醫療記錄相結合，用于持續監測患者，從而使醫生掌握更多關于患者的最新信息。例如，英國牛津大學研究人員最近開發出一種人工智能工具，可以讀取普通的CT掃描圖，查找心臟發生變化的預警跡象，包括脂肪細胞的細微改變、組織的疤痕以及微小血管的生長。通過分析此類信息的算法，這個人工智能系統可以預測心血管病患者在今后9年內發生重大心臟不良事件的風險。
